｜你是不是也……
讀了 20 篇文獻，每一篇看起來都懂，但是寫文獻回顧時，還是只能一篇接一篇地摘要。想讓 AI 幫忙，又怕它給你一篇查不到的文獻，或把作者沒說過的話寫進你的論文。
｜這份手冊能幫你
Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）以你上傳的文獻為依據作答，回答附有引用編號，點下去就跳回原文段落。這本手冊把它變成一套研究流程：從建一本乾淨的研究筆記本，到單篇精讀、多篇交叉比對、找研究缺口、分析訪談逐字稿、寫文獻回顧、準備口試與審稿回覆，最後把研究轉成教材。
｜內容包含
四個模組、8 條工作流、36 個步驟：
- 模組一 底層邏輯與建庫：W1 建一本好用的研究筆記本（4 步）
- 模組二 文獻萃取與對話：W2 單篇論文深度解構（5 步）、W3 多篇文獻交叉比對（5 步）、W4 從研究缺口到研究問題（4 步）
- 模組三 質性研究與田野資料：W5 逐字稿與田野筆記萃取（5 步）
- 模組四 產出與知識轉化：W6 文獻回顧寫作與引用核對（5 步）、W7 口試、審稿回覆與研究報告（5 步）、W8 研究轉教材（3 步）
每一步都有固定格式：什麼時候用、怎麼做、可以直接複製的提示詞、這一步的產出，以及「查核提醒」，告訴你 AI 在這一步實測時出過什麼錯、你要怎麼核對。另附 5 套自訂指令範本、9 張流程圖、31 則已知限制、可列印的檢查表，以及進階案例「制度文本追蹤」。
｜隨書附贈的實作資產包
- Prompt 複製庫：手冊內所有提示詞與自訂指令，Markdown 與純文字兩種格式，複製時不用從 PDF 一行一行選
- 建庫檢查表與去識別化檢查表
- 試算表範本：文獻矩陣、引用核對表（Excel 格式，可上傳到 Google 試算表使用）
｜這些工作流是怎麼測出來的
我不想賣一份「看起來很專業」的流程圖，所以每一步都在 Gemini Notebook 上實際跑過。
✅ 素材
7 篇已發表的中英文期刊論文，加上自擬的訪談逐字稿、校內規定、文獻回顧草稿與審稿意見。
✅ 陷阱
在素材裡故意埋錯，看 AI 會不會被騙。例如草稿裡寫錯年份、把理論文章說成「證實」、把作者的立場說反；給它一段竄改過的受訪者引文和一段完全捏造的引文；審稿意見裡寫一個和稿件不符的研究方法。
✅ 評分
由沒參與撰寫的評審，對照論文原文逐句檢查：有沒有捏造、有沒有把語氣說強、引用指到的段落是否真的支撐那一句、有沒有把作者轉述別人的話當成作者的主張。
✅ 修正
第一輪 30 個測試中，只有 2 個完全通過、13 個不合格。依評審意見逐步修改，四輪合計 112 次對話實測，另有 6 次資料表、心智圖、簡報、學習卡與語音摘要的產出測試。最後一輪，不合格的步驟修改後各連跑 3 次，確認穩定度。
實測中發現的問題，都寫進了每一步的查核提醒。例如 AI 會用「這類研究通常這樣做」補上原文沒寫的研究方法，也會替沒下定義的作者編出定義。這些都是實際跑出來的。
｜我們也把沒修好的地方寫出來
實測到最後，還是有 AI 改不掉的毛病。例如它從統計表抄 F 值、p 值時會抄錯列，原文只寫「詢問」它會寫成「訪談」，整理「共識」時會把談不同問題的論點湊在一起。這些我都整理成書末的 31 則已知限制，每一則都寫明對應哪一步、AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對。
另外要老實說：所有實測都在 Gemini Notebook 網頁版的 AI Pro 方案上、以中文提問完成；最後一輪有 8 個步驟各跑 3 次，其餘步驟的最終版跑 1 次。
｜適合誰
- 正在寫論文、想用 AI 處理大量文獻但怕出錯的研究生
- 要寫研究計畫、審稿，或想把研究帶進課堂的大學教師
- 做訪談研究、逐字稿很多的質性研究者
｜不適合誰
- 想讓 AI 直接代寫論文的人。每一條工作流，都把最後的判斷留給你。
- 只有一兩篇文獻要讀的人。先用《AI 學術研究 Prompt 手冊》就夠了。
- 所屬機構禁止把研究資料上傳到 Google 服務的人。
｜交付方式
付款後立即取得 PDF 手冊與實作資產包的下載連結。一年內有更新會寄 E-mail 通知，可免費下載新版。
｜常見問題
Q：我用的是 NotebookLM，可以用嗎？
可以，是同一款工具。Google 在 2026 年 7 月把 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook。
Q：免費版可以用嗎？
本書的工作流以 10 到 30 篇來源為主。各方案的來源上限與用量額度不同，請以 Google 官方說明為準；實測是在 AI Pro 方案上完成的。不論哪個方案，都建議分段使用，附錄 B 有說明。
Q：學校帳號可以用嗎？
要看學校是否開放。部分學校的 Google 帳號沒有開放 Gemini Notebook，或對研究資料有規定，請先確認。
Q：上傳的論文會不會外流？
請依你所屬學校與研究計畫的規定處理。手冊前言與步驟 5-1 都有說明：未發表資料與受訪者資料，上傳前要先去識別化，或確認可以使用雲端服務。
Q：和《AI 學術研究 Prompt 手冊》有什麼不同？
Prompt 手冊是 30 條不綁定工具的單次提示詞，適合貼一段文字問一個問題。這本手冊綁定 Gemini Notebook，處理的是一整批文獻與逐字稿，每條工作流串起 3 到 5 個步驟。兩本內容不重複，需要通用提示詞的地方，本書會直接標出 Prompt 手冊的條號。
Q：用了這些提示詞，AI 就不會出錯了嗎？
不一定。實測證明，即使以你的文獻為依據，AI 仍會補強、會增加原文沒寫的細節。這些提示詞能降低出錯的機率，並讓你更快找到錯在哪裡，但最後的把關一定要靠你自己。
｜兩本一起帶走
想把這本和《AI 學術研究 Prompt 手冊》一起帶走？兩本合購請到 vista.tw/shop。