｜你是不是也……
打開自己的履歷，每一條都長得差不多：負責、協助、參與。想改，又不確定哪些能寫、寫到什麼程度。
好不容易請 AI 幫忙，句子變漂亮了。可是面試官拿著履歷問一句「這個數字哪來的？」，再問一句「這件事是你做的，還是團隊做的？」，你才發現漂亮的句子，有幾句連你自己都答不出來。
履歷不是你的人生總結，是一張換面試的入場券。人資用它確認條件，用人主管用它看你做過什麼，面試官用它出題：你寫下的每一個「負責」「主導」「提升」，都會有人一條一條問下去。
這份手冊的出發點只有一個：履歷上的每一句話，你都要答得出第二層追問。
｜這份手冊能幫你
把你做過的事找回來，每一件補上你的角色、你做的決定、結果與證據，整理成一張經歷素材表；再把一列素材改寫成履歷條目，每個字都對得到素材的某一格；投不同的職缺，從母版挑出對得上的條目，做成客製版，最後請 AI 當挑剔的人資，逐句找出說過頭的地方。
這份手冊不教你把履歷寫得更漂亮，教你把真實的經歷寫得讓人看得出成果，同時禁得起追問。把年資湊整、把「協助」寫成「負責」、把團隊的成果寫成自己的，也許能多過一關，但面試官追問一次，整場都會失分。
行政、製造業、行銷的人，前四個模組就是你的；如果你是軟體工程師，再加最後一個專章。
錄取由公司依多方面判斷，這份手冊不保證任何結果。
｜五個模組，19 步
- 模組零 履歷的工作是換到面試（3 步，都不用 AI）：誰在讀你的履歷、讀多久、找什麼；投遞計畫：一份放滿全部經歷的母版，加每個職缺一份客製版，並記下每次用了哪個版本；履歷格式的選擇：平臺履歷、PDF、英文、LinkedIn 要準備哪幾種，照片、年齡這類欄位放不放，由你自己決定。
- 模組一 素材（3 步）：讓 AI 一次問一題，追問你的角色、決定、結果與證據，整理成經歷素材表；把一列素材改寫成履歷條目，標出每個字對到素材的哪裡；年資與缺口的誠實寫法，年資照起訖年月寫，職稱照公司正式職稱寫，不換算。
- 模組二 依職缺客製（3 步）：把職缺說明拆成能力要求，再拿履歷條目去對照；同一份母版、兩個職缺的兩種版本；請 AI 當挑剔的人資，逐句找出說過頭的地方。
- 模組三 自傳、求職信、LinkedIn（4 步）：臺灣平臺履歷的自傳欄怎麼寫；外商與主動投遞用的求職信；LinkedIn 的標題、簡介與經歷；英文履歷由 AI 翻草稿，你改成自己講得出口的句子，再請 AI 只標文法錯誤與意思偏差。
- 模組四 工程師專章（6 步）：技術面試在考什麼；工程師履歷的專案與技術棧，技術層級只分「實務使用」和「接觸過」；程式面試陪練，AI 出原創題、只給提示不給解答、照評分表回饋；系統設計陪練，需求釐清、估算、架構、取捨，估算的數字都由你自己假設；履歷專案深挖，AI 拿你的履歷逐條追問，一次一題、最多三層；技術作業與線上測驗的界線。
每一步先教方法，不用 AI 也能照著做；需要的地方再給一條提示詞，讓 AI 幫你整理、追問、檢查。全書 15 條提示詞；19 步裡有六步刻意不用 AI：誰在讀你的履歷、投遞計畫（一張工作表）、履歷格式的選擇、缺口與年資的誠實寫法、技術面試在考什麼、技術作業與線上測驗的界線。這幾步是方法，或涉及你的權益、底線與公司規定，AI 幫不上，也不該替你決定。
｜什麼時候用？依你現在的位置進來
每家公司的節奏不同，所以手冊不寫月份，只寫相對天數：以投遞日為基準，最早從投遞前 7 天開始排，再教你換成自己的日期。
- 時間還夠：從模組零開始，照順序走完。
- 只剩 2 天就要投：有一份壓縮版，只做四件事：整理最近兩份工作的素材、拆這一個職缺、挑條目重排、做說過頭檢查。自傳與求職信，等被通知之後再補。
- 要應徵軟體工程師：履歷走完前面的模組之後，再進工程師專章，在技術面試之前，用 AI 當面試官練幾場。
｜AI 做什麼，不做什麼
- AI 做的事：從舊履歷、自評、專案紀錄整理經歷素材，一次問一件事，追問你的角色、做法、結果與證據；把一列素材改寫成履歷條目，標出每個字對到素材的哪裡；拆解職缺說明，對照你的履歷，標出沒對到的地方；檢查說過頭與可能涉密的句子；排自傳與求職信的骨架；把中文履歷翻成英文草稿；工程師專章裡，扮技術面試官出題、追問思路、照評分表回饋。
- AI 不做的事：不編經歷、技能、證照、數字，包括「約」「近」「超過」這類估計；不把年資、職稱、技能等級往上寫；不為了對到職缺關鍵字而寫你沒有的能力；不替你解題，不寫可以直接交出去的程式作業；不在真正的線上測驗或面試中協助；不保證得到面試。
一句話版本：經歷、職稱、年資和每一個數字由你負責，AI 只幫你把已經發生的事找回來、寫清楚、檢查有沒有說過頭。這樣設計有兩個理由。只有你知道哪件事是你做的、做到什麼程度、證據放在哪裡；面試官會追問，AI 補的數字、替你寫的「負責」，你在第二層追問就答不出來。
書中四位虛構人物（行政、製造業、行銷、後端工程師）寫的句子不是範本。他們會被 AI 加料、會被抓到說過頭、會改主意，請看 AI 怎麼整理、他們怎麼判斷與修改，不要把句子抄進自己的履歷。
你要貼進 AI 的是自己的經歷，但素材常常來自現職或前公司的文件。每一條提示詞前面，都印了貼上之前的四件事：先查公司的 AI 規定、去識別化、數字只留自己的而且要能對外說、用自己的帳號與工具。手冊另外列了不要貼進 AI 的資料。這是最低限度的提醒，不能取代公司的規定。
｜你會拿到什麼
- PDF 手冊：五個模組、19 步，附四位虛構人物的經歷與職缺全文、提示詞總表、AI 沒守規則時的糾正語總表、履歷動詞表、技術面試評分表全文，以及實測方法與已知限制。
- 提示詞複製庫（純文字檔與 PDF 兩種格式）：全書 15 條提示詞與共通規則的完整文字，整段複製就能用。
- 經歷素材與投遞紀錄表（Excel）：全書的主工作表，五個工作頁依使用順序排列，涵蓋使用說明、經歷素材、履歷條目、職缺對照、投遞紀錄，另有一頁「貼上區」讓你把 AI 的表格先貼進來整理。藍底是 AI 可以協助的整理欄，黃底是只有你能填的判斷欄。
- 履歷範本（Word）：中文一頁版、中文兩頁版、英文一頁版，填空提示都寫在檔案裡。
- 技術面試評分表（Word，另附可列印的 PDF）：程式面試、系統設計各一張，每一項分「做到」「部分做到」「沒做到」，並記下你的原話。
- 示範檔：兩位虛構人物填好的經歷素材與投遞紀錄表，以及其中一位的履歷範本，對照書中示範看。空白版與示範版分開放。
｜這些提示詞是怎麼測出來的
15 條提示詞在 2026 年 11 月做了三輪有限測試，模型是 Claude Sonnet。測試的素材是虛構人物的資料，不是真實使用者；每一輪之後，依結果修改提示詞與手冊，再測下一輪。三輪的提示詞版本、題目與測試數都不同，下面分開寫，不相加，也不比較百分比：
- 第 1 輪：47 個測試、199 次呼叫，其中 30 個沒有明確違規。這一輪的執行與評審是同一個 AI 脈絡，沒有獨立的評審，數字的可信度比後兩輪低。
- 第 2 輪：47 個測試、182 次呼叫。另一個 AI 模型（Claude Opus）逐次獨立評審，原判 28 個沒有違規、19 個有違規；複核後改判 4 個，成為 32 個沒有違規、15 個有違規。改判是測試者做的，沒有第二位評審交叉驗證，兩個數字並列。
- 第 3 輪：28 個測試、137 次呼叫，評審認定 20 個沒發現違規，8 個有違規。評審列出的違規都是可逐句核對的單句，沒有編造新經歷、升級動詞或年資、給出完整解法。
第 3 輪還看了幾件事：
- 今天日期：10 個故意把「今天日期」留空的測試，AI 寫出輸入以外具體日期的，0 個。
- 要答案的要求：技術面試陪練的 7 個測試，中途要求 AI 直接給解法、程式或估算數字，拒絕都出現，沒有一次給出完整解法、完整程式或估算數字。
- 帳號人數：評審逐句檢查的 5 個測試裡，對外可見的帳號人數都沒有被標為可能涉密，沒有誤標。
這些數字只代表這幾輪有限的測試。評審也是 AI，不是真人審查；每個測試只有 1 個樣本；多回合練習裡「使用者」的回答是事先寫好的腳本；技術面試陪練只測文字對答，AI 沒有執行任何程式。這些結果不代表你每一次使用都會得到相同結果，也不預告任何面試結果。
｜我們也把沒修好的地方寫出來
第 3 輪仍有 8 個測試有違規，所以這份手冊不說全部通過，也不說穩定。例如：履歷條目改寫時，AI 對一個廠內簡稱只標了內部術語，漏標可能涉密；英文草稿裡，一筆來自廣告導流的人數，同一個情境測了兩次，兩次都漏標歸屬。手冊在每一步的查核提醒和附錄的已知限制裡，寫明 AI 可能怎麼出錯、你怎麼一眼看出來、怎麼請它改回來。
第 3 輪測完之後，提示詞又小改了三處，包括針對上面兩個漏標補的規則，以及系統設計陪練貼入的評分判準。這三處修改沒有重新測試，書裡收錄的是修改後的版本，所以第 3 輪的結果不能說明這次修改有效。
實測只在 Claude 上完成，ChatGPT、Gemini、Copilot 沒有測過，糾正語的效果也沒有實測。示範用的是虛構人物，這套流程也沒有拿真實的投遞或面試結果驗證過。
｜適合誰
- 想把履歷寫成經得起追問，每一句都答得出第二層的上班族
- 要依不同職缺客製履歷，想知道哪些條目該留、哪些該放第二頁的人
- 做行政、製造業、行銷這類職務，需要把日常工作寫成看得出成果的條目的人
- 要應徵軟體工程師，想在技術面試前，用 AI 陪練程式題、系統設計與履歷專案追問的人
｜不適合誰
- 想讓 AI 替你把經歷寫得更漂亮、補上沒有證據的數字，或把年資、職稱往上寫的人。這份手冊不做這些事。
- 想請 AI 替你寫程式作業、解線上測驗，或在真正的面試中即時提詞的人。手冊不教，也不協助繞過監考。
- 想找一個保證得到面試或錄取的方法。錄取由公司依多方面判斷，沒有人能保證。
- 想找收到面試通知之後的行為面試準備。這份手冊只管到投遞出去，以及工程師的技術面試陪練。
｜同系列
收到面試通知之後的行為面試準備，由同系列的《求職面試準備包》處理；談薪與 offer 評估，由同系列的《談薪與 offer 評估包》處理。各書的上架資訊，以購買平臺公告為準。
｜使用前請先讀：注意事項與免責聲明
貼進 AI 之前，請先做到這幾件事
- 不要上傳個人資料：身分證字號、出生日期、住址、電話、私人 E-mail、銀行帳號、健康與家庭狀況，以及同事、主管、客戶、面試官等其他人的姓名、聯絡方式與評價，都不要貼進 AI。
- 不要上傳營業秘密或公司機密：未公開的營收與財務數字、客戶與廠商名單、報價與合約、產品規格與原始碼、內部簡報與會議紀錄、專案代號、前公司的內部資料與程式碼，以及任何標示機密或受保密協議約束的內容。
- 先查規定：先看你公司（或前公司）的 AI 使用規定、保密條款與競業約定；查不到或拿不準的，就不要貼，只用你自己的話改寫描述。
- 去識別化之後再讀一次：把名稱換成代號不等於匿名，幾個細節組合起來，仍可能認出是哪家公司、是誰。
- 帳號與工具：用你自己的個人帳號與工具，不要用現職公司的帳號、電腦或內部系統處理求職資料；可以的話，關閉 AI 服務「資料用於改善模型」的選項。
免責聲明
- 本手冊是教材，提供方法、範本與提示詞，不是法律、稅務、財務、人資或職涯的專業意見；涉及個案判斷，請洽專業人士或主管機關。
- 你貼進 AI 工具的內容，由你自行判斷並負責。各家 AI 服務如何保存與使用你的資料，依該服務的條款為準，作者與販售平臺無法控制。因自行上傳個人資料、營業秘密，或違反公司規定、保密義務而產生的爭議與損害，由使用者自行負責。
- AI 的輸出可能出錯、遺漏或與事實不符。手冊的實測只代表有限的測試，不保證你每一次使用都得到相同結果；送出或說出口之前，請自己核對每一個事實與數字。
- 是否獲得面試與錄取由公司或雙方依多方面判斷，本手冊不保證任何結果。
- 書中人物、公司、金額與情境皆為虛構示範，如有雷同純屬巧合，不代表任何行情或建議。
｜交付方式
付款後立即取得 PDF 手冊、提示詞複製庫、空白範本與示範檔的下載連結。一年內若有更新，用同一個下載連結就能取得新版。手冊與範本僅供購買者個人使用。
｜價格與創始價
正式價 1,599 元。創始價 1,199 元，限前 50 份，售完恢復原價。
｜常見問題
問：我不是工程師，要買嗎？
要。前四個模組是通用的：整理素材、寫履歷條目、依職缺客製、自傳、求職信、LinkedIn 與英文履歷，行政、製造業、行銷都有示範。工程師專章是最後一個模組，用不到可以不讀。
問：我是工程師，履歷和別人不一樣嗎？
前四個模組先走完，再進專章。專章補上工程師獨有的兩件事：專案與技術棧怎麼寫，技術層級只分「實務使用」和「接觸過」，不把用過一次寫成熟悉；以及技術面試怎麼練。
問：現在有很多 AI 寫履歷的工具，這份手冊差在哪裡？
多半的工具幫你把句子寫得更好看。這份手冊反過來：先把你做過的事找回來，每個字都要對到你說過的話；AI 還負責抓出哪一句說過頭、哪一個數字沒有出處。你說出口的每一句，都要是你答得出來的。
問：AI 會不會替我編經歷或數字？
提示詞的規則是只根據你貼的內容。你沒提供的數字，AI 標成待補，由你去找；需要計算的地方，由你自己算。第 3 輪 28 個測試中，評審沒有列出編造新經歷、升級動詞或年資的違規。AI 仍可能出錯，所以每一步都有查核提醒，教你怎麼對回自己的紀錄。
問：把工作內容貼進 AI，會不會洩露公司機密？
有這個風險，所以手冊把它放在最前面。每一條提示詞前面都印了四件事：先查公司的 AI 使用規定；客戶、廠商、未公開專案改成代號，同事改成職稱；數字只留自己的，而且要能對外說；用自己的帳號與工具。手冊也提醒，去識別化之後要再讀一次。查不到規定又問不到的時候，只貼你自己改寫過的描述。這是最低限度的提醒，不能取代公司的規定。
問：技術作業或線上測驗，可以用這份手冊的方法請 AI 幫我嗎？
不可以當成代寫。收到作業或測驗之後，能不能用 AI，以應徵公司的說明為準；手冊有一步專門教你怎麼判斷，以及不確定的時候怎麼問。手冊的陪練只用原創的虛構題目，不拿應徵公司給你的題目。
問：我用 ChatGPT、Gemini 或 Copilot，可以用嗎？
提示詞寫成通用版，貼進文字對話就能用，不綁特定工具。但實測只在 Claude 上做過，這三家沒有測，輸出可能不同。手冊附了 AI 沒守規則時的糾正語，用別家工具時，查核提醒的步驟一樣要做。
問：買了這份手冊，就會有面試機會嗎？
不能保證。是否有面試機會、是否錄取，由公司依多方面判斷。這份手冊能幫你的，是把真實的經歷找回來、寫成有出處的條目，並練到被追問時說得出依據。這些是過程，結果不在我們能承諾的範圍。